ဘာသာရပ်တခုအား လေ့လာတော့မည်ဆိုလျှင် ထိုဘာသာရပ်၏ အသုံးများသော စကားလုံးများအား ကောင်းစွာသိရှိထားဖို့က မဖြစ်မနေလိုသည်။ ဥပမာ English စကားပြောတတ်ချင်သူများ စကားပြောမသင်ခင် အသုံးအနှုန်း ဝေါဟာရများ၏ မီးနင်းများကို အလွတ်ကျက်မှတ်ရသလိုဖြစ်သည်။
Introduction to Computer Programming – အပိုင်း (၁)
Programming ဘာသာရပ်မှာ Data Science နည်းပညာအား လေ့လာရာတွင် လိုအပ်သော အခြေခံဘာသာရပ်ဖြစ်သည်။ ဤသင်ခန်းစာများတွင် Programming ဘာသာရပ်အား အထွေထွေသဘောမျိုး (General Purpose) တင်ပြခြင်းမဟုတ်ကြောင်းနှင့် Data Science နည်းပညာအား လေ့လာရာလိုအပ်သည့် အကြောင်းအရာများကိုသာ အခြေခံ၍ တင်ပြမည်ဖြစ်သည်။
Correlation in Statistics – အပိုင်း (၂)
Correlation ဟူသည်မှာ ဒေတာများ တခုနှင့်တခု မည်သို့မည်ပုံ စပ်ဆက်မှုရှိသည်ကို လေ့လာကောက်ချက်ချခြင်း ဖြစ်သည်။ ယခင်သင်ခန်းစာ၏ ဥပမာအရ အိမ်ဈေးနှုန်းသည် အိမ်၏အကျယ်အဝန်းနှင့် Correlate ဖြစ်ကြောင်း ကောက်ချက်ချနိုင်သည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသည် အိမ်အကျယ်အဝန်း စတုရန်းပေများလေ အိမ်ဈေးနှုန်းကြီးလေဖြစ်သည်။
Introduction to Statistics for Data Science – အပိုင်း (၁)
Statistics စာရင်းအင်းပညာ ဆိုသည်မှာ Data Science ဘာသာရပ်၏ ပင်မအခြေခံ ဖောင်ဒေးရှင်းဘာသာရပ် ဖြစ်သည်။ သင်ချာပညာရပ်၏ အစိတ်အပိုင်းတခုလည်းဖြစ်သည်။ ဒေတာများအား စနစ်တကျ စုဆောင်းခြင်း၊ စိစစ်လေ့လာခြင်းတို့ ပြုလုပ်တဲ့ ပညာရပ်ဖြစ်သည့်အလျောက် Data Science ဘာသာရပ်ဖြင့် အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းပြုလိုသူများ မသိမဖြစ် သိထားအပ်သည်။
Data Science Terminology – အပိုင်း (၂)
ဤသင်ခန်းစာတွင် Data Science နည်းပညာနယ်ပယ်၌ အသုံးများသော Terminology များအား တင်ပြထားသည်။ ထိုသို့တင်ပြရာတွင် မူရင်းစကားလုံးများအား တိုက်ရိုက်ဘာသာပြန် မြန်မာမှုပြုခြင်းထက် မူလစကားလုံး၏ အသုံးနှင့်ဆိုလိုရင်း သဘောတရားများကို ဥပမာများဖြင့် ရှင်းလင်းတင်ပြထားသည်။
Introduction to Data Science – အပိုင်း (၁)
Introduction to Data Analysis Series ၏ ပထမဆုံး သင်ခန်းစာအဖြစ် Data Science ဘာသာရပ်နှင့် စပ်လျဉ်းကာ ဗဟုသုတအနေဖြင့် သိသင့်သိထားအပ်သည့် အကြောင်းအရာအချို့အား အကြိုသဘောဖြင့် တင်ပြပါမည်။